Big Geospatial Data Analysis with Array Technologies for Agricultural Applications
- Υπεύθυνος ΙΠΣΥ: Σπύρος Αθανασίου
Προς την κατεύθυνση της εκμετάλλευσης του ολοένα και αυξανόμενου όγκου των γεωχωρικών δεδομένων (Big Geospatial Data), υπάρχει μια τρέχουσα ανάγκη για εντατική έρευνα και ανάπτυξη καθώς και για αποτελεσματικές τεχνολογικές λύσεις. Σε συνδυασμό με τον ολοένα και αυξανόμενο αριθμό καθώς και την αξιοπιστία των δορυφορικών, εναέριων και UAV αισθητήρων, καθώς και των αισθητήρων εγγύτητας παρατήρησης της γης, η ανάγκη για υψηλής επίδοσης συστήματα άμεσης επεξεργασίας και ανάλυσης μεγάλων γεωχωρικών δεδομένων, τα οποία θα είναι σε θέση να μοντελοποιήσουν και να προσομοιάσουν γεωχωρικό περιεχόμενο, είναι μεγαλύτερη από ποτέ. Η απελευθέρωση του αρχείου δεδομένων των αποστολών Landsat του οργανισμού United States Geological Survey (USGS), η πρόσφατη έναρξη της αποστολής Landsat Data Continuity Mission, η αποστολή EU Sentinel καθώς και η πολιτική σε σχέση με τα ανοιχτά δεδομένα της Ευρωπαϊκής Ένωσης (Open Data) έδωσαν τη δυνατότητα για την εύκολη πρόσβαση σε ένα πρωτοφανή όγκο δεδομένων και σχετικών μελετών πάνω στην παρακολούθηση αλλαγών για την κάλυψη και χρήση της γης. Τα δεδομένα αυτά βοήθησαν επίσης στην ενημέρωση των εθνικών χαρτών κάλυψης γης, στην ανίχνευση χωροχρονικών δυναμικών καθώς και την εξέλιξη των μεθόδων ανίχνευσης αλλαγών στην επιφάνεια της γης.
Εξαιτίας αυτής της τεράστιας διαθεσιμότητας τηλεοπισκοπικών δεδομένων μεγάλου όγκου, οι προσπάθειες έρευνας και ανάπτυξης θα πρέπει να αντανακλούν τις τρέχουσες απαιτήσεις για τη βελτίωση των υπαρχουσών δυνατοτήτων για την άμεση επεξεργασία Μεγάλων Γεωχωρικών Δεδομένων, καθώς και να διαμορφώσουν το πλαίσιο για την αποτελεσματική χωροχρονική μοντελοποίησή τους.