Το AutoFair καταπιάνεται με τη σχεδίαση και υλοποίηση δίκαιων, εξηγήσιμων και διάφανων αλγορίθμων. Στόχος του είναι να παραγάγει μεθόδους οι οποίες θα μπορούν να εγγυηθούν ότι αλγόριθμοι Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) δεν ευνοούν κανέναν. Η λήψη αποφάσεων εμπεριέχει διάφορα ρίσκα όταν οι αλγόριθμοι ΤΝ χρησιμοποιούνται ως μαύρα κουτιά: μπορεί να ικανοποιούν μία μεγάλη μερίδα ανθρώπων, αλλά ταυτόχρονα να αποδίδουν πολύ άσχημα για μικρότερες ομάδες. Το AutoFair οραματίζεται τη βελτίωση των αλγορίθμων, αλλά ταυτόχρονα και την εκπαίδευση των χρηστών πάνω στις θεματικές του. Για αυτό το σκοπό, αξιοποιεί γνώση από τις επιστήμες των υπολογιστών και των δεδομένων, τη θεωρία ελέγχου, τη βελτιστοποίηση, καθώς και άλλες επιστημονικές περιοχές, συμπεριλαμβανομένων της ηθικής και της νομοθεσίας. Τρεις περιπτώσεις χρήσης θα εξεταστούν, οι οποίες θα αξιολογήσουν τα αποτελέσματα του έργου στην αυτοματοποίηση του ελέγχου δικαιοσύνης σε διαδικασίες πρόσληψης, στην εξάλειψη της προκατάληψης στη διαφήμιση, και στην εξάλειψη της προκατάληψης στους πελάτων τραπεζικών προϊόντων.